Die Anforderungen an belastbare Daten zum Nachweis der Sicherheit und Leistungsfähigkeit von Medizinprodukten steigen laufend. Zur Verbesserung von Diagnose und Behandlung ist die Berücksichtigung von Daten aus der klinischen Routine künftig unerlässlich.

Die datenschutzkonforme Erfassung, Speicherung und Analyse klinischer Daten trifft jedoch auf Fachkräftemangel in Industrie und Klinik, Kostendruck, Rechtsunsicherheit und siloartige IT-Systeme mit geringer Interoperabilität.

Hier setzt das Projekt Künstliche Intelligenz für Klinische Studien (KIKS) an, denn sowohl epidemiologische, klinische, paraklinische als auch radiologische Daten können mit Hilfe von künstlicher Intelligenz vollautomatisch analysiert werden.

Nach der Prämierung der Projektidee im September 2019 befinden sich die Partner nun seit Januar 2020 in der Umsetzungsphase des Projekts, welches sich das Ziel gesetzt hat, ein digitales Ökosystem zu entwickeln. Gestartet unter dem Projekt-Akronym „KIKS“ ist daraus nun AIQNET geworden.  Mit der digitalen Plattform AIQNET sollen grundlegende Probleme im Gesundheitswesen gelöst und die Digitalisierung vorangetrieben werden.

AIQNET wird die Möglichkeit bieten, medizinische Daten automatisiert zu strukturieren und mittels künstlicher Intelligenz (KI) zu analysieren – durch Schaffung von Interoperabilität und unter Gewährleistung relevanter rechtlicher und ethischer Rahmenbedingungen. Dies bietet Kliniken aber auch Medizintechnikfirmen wesentliche Vorteile und kommt schlussendlich auch der Patientenversorgung maßgeblich zugute.